Comparaison d'image

Bonjour,

Je cherche à faire une comparaison entre deux images et avoir un pourcentage de similitudes. L'idée est de comparer une image prise avec l'appareil photo avec des images stockées sur le device pour reconnaître une marque. Je préfère une solution embarquée à une solution via une API online.

Si vous avez des pistes, je suis preneur

Réponses

  • klogklog Membre

    Est-ce que la liste des photos références (marques) sera fixe et ancrée en dur dans ton logiciel, ou sera-t-elle amené à évoluer et à être enrichie au grès des utilisations ?

  • Je pensais stocker les images de référence dans le device de chaque utilisateur et mettre à jour les images régulièrement depuis un serveur

  • klogklog Membre

    @iLandes a dit :
    Je pensais stocker les images de référence dans le device de chaque utilisateur et mettre à jour les images régulièrement depuis un serveur

    Je pense que tu peux utiliser du machine learning... Tu éduques ton réseau de neurones chez toi à partir des images références, et tu l'utilises via Core ML dans ton app pour la reconnaissance.

  • Apparement ARKit ne compare que les images inclues dans le projet Xcode

  • klogklog Membre

    Toujours dans le registre Machine Learning, Lobe (https://lobe.ai) qui est en bêta, pourrait peut-être t'intéresser... Il permet de générer très simplement un modèle et de l'exporter in fine au format CoreML (ou TensorFlow), donc intégrable dans iOS. Il y a énormément d'exemples sur le site. Je ne l'ai pas testé, mais ça a l'air vraiment balaise.

  • HerveHerve Membre

    Apple vient de sortir un framework de ML (Machine Learning). Finalement je n'en ai pas besoin pour l'instant, mais je m'y suis intéressé.

    Open Class Room propose une introduction au sujet ici
    https://openclassrooms.com/fr/courses/4011851-initiez-vous-au-machine-learning
    En fait, ce n'est pas si effrayant!

    Le framework Apple a l'air puissant, "prêt à l'emploi" (en Swift avec quelques bouts en Python apparemment pour en récupérer les librairies).

    Comme le dit Klog, la solution à ton problème est là.

Connectez-vous ou Inscrivez-vous pour répondre.